如何收集携程酒店数据？
如何收集携程酒店数据？
携程是一家中国领先的在线旅游服务公司，为数以亿计的用户提供酒店、机票、度假等全方位的旅游服务。如何从携程网站爬取酒店数据成为了一个非常热门的话题。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 语言爬取携程酒店数据，并提供一个示例代码。
在爬取携程酒店数据前，我们需要先了解一下该网站的技术架构和网页结构。携程使用的是基于 HTML 和 JavaScript 的网页形式，这就需要我们使用一些技术路线来获取数据。
Python 语言可以很好地满足我们的需求，使用 requests 和 BeautifulSoup 这两个库可以帮助我们获取数据。其中，requests 是一个 Python 库，可以发送 HTTP 请求并获取响应。BeautifulSoup 也是一个 Python 库，可以帮助我们解析 HTML 和 XML 文件
- 数据请求
在获取数据前，我们需要了解一下携程酒店的网页结构。携程酒店数据是通过 HTTP 请求获取的，我们可以使用 requests 库发送 HTTP 请求来获取数据。我们可以在请求头中添加一些信息，比如浏览器信息，这样可以防止网站对我们的请求进行阻止。
import requests
import json
url = "https://hotels.ctrip.com/Domestic/Tool/AjaxIndexCityHotels.aspx"
# 构造请求头
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
'Referer': 'https://hotels.ctrip.com/',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'cityName': '',
'pageIndex': '1',
'starLevels': '0,1,2,3,4,5',
'sortType': '1',
'geoId': '',
'locationArea': '0',
'priceRangeId': '0',
'keyWord': '',
'districtId': '',
'brandId': '',
'facilityId': '',
'equipTypeIds': '',
'locationId': '',
'htlTypeE': '',
'promotion': '0',
'couponList': '',
'vipFirst': '0',
'groupTypeBitMap': '1',
'needStat': 'F',
'priceInfo': '-1',
'cardValue': '',
'pageName': 'DomesticIndex',
'cardType': '',
'lstNoticeType': '0',
'activeDistance': '0',
'activeDistrictId': '',
'allianceid': '0',
'sid': '0',
'isusergiftcard': 'F',
'usergiftcardbalance': '',
'latecheckin': 'F',
'elevenwin': 'F',
'onlybooking': 'F',
'giftcardpromo': 'F',
'useFG': 'F',
'hotelIds': ''}
res = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)在上面的代码中，我们使用了 requests 库中的 post 方法，请求头中添加了一些信息，并使用 json 模块将请求参数组装为 JSON 格式的字符串。
在发送请求后，我们可以使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文件，找到我们需要的数据。我们可以使用 find_all 方法找到页面中的所有 div 标签，然后使用正则表达式来匹配我们需要的数据。
soup = BeautifulSoup(res.content, 'html.parser')
hotel_list = soup.find_all('div', {'class': 'hotel_new_list'})
for hotels in hotel_list:
items = hotels.find_all('ul')
for item in items:
hotel_name = item.find_all('li')[0].a['title']
if item.find_all('span', {'class': 'hotel_ugc_no_text'}):
hotel_score = '暂无评分'
else:
hotel_score = item.find_all('span', {'class': 'hotel_value'})[0].text
price_text = item.find_all('span', {'class': 'J_price_lowList'})[0].text.strip()
price = re.findall('(\d+)', price_text)[0]
print(hotel_name, hotel_score, price)在上述代码中，我们使用 BeautifulSoup 库中的 find_all 方法获取到所有满足条件的 div 标签，然后使用循环遍历出来。在每个 div 标签中，我们使用 find_all 方法查找出对应的数据，使用正则表达式提取数据。
本文介绍了如何使用 Python 爬取携程酒店数据，并提供了一个示例代码。使用 Python 爬虫可以很好地帮助我们获取网站数据，它可以节省人力成本，提高数据获取的速度和准确性。如果您需要使用爬虫定制化业务，请联系添闻数据，我们的专业团队将为您提供高效、精准、优质的服务。
